智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动化决策，预测和实时行动，以优化工业产出。这需要巨大的处理能力，因此智能制造不仅会增加对不断增加的云计算进行长期分析的需求，还会增加边缘计算的处理和存储容量。下面听听深铭易购电子元器件商城的详细介绍。

　　如今，许多企业已经熟悉了“数字化转型”和“智能制造”这两个术语，从事制造业工作的人们将实现即将到来的基本转型，这将改变他们的行业运作方式。

　　制造业中的许多人都专注于令人兴奋的新技术，如预测性维护、人工智能和机器人技术。例如，有些人担心机器人会取代工人，导致大量失业。但很少有人会从更大的角度来看待这些技术，并询问这些技术如何以有意义的方式与员工合作，以提高整个企业的效率和生产力。

　　认识到这种潜力的公司正在接受工业物联网(IIoT)的概念并更新其技术要求，以确保他们准备好转变为智能制造。

　　除了技术考虑之外，企业的信息技术(IT)经理和运营技术(OT)经理还需要确保解决方案在各种恶劣环境或工业使用案例中的长期质量、可靠性和生命周期。

　　自20世纪80年代和90年代以来，制造业的年增长率越来越低。幸运的是，随着物联网(iiot)的到来，这种情况将会改变，云计算推动的新技术的出现将会提高工厂生产和整个供应链的效率。通过从大量传感器获取数据，可以在短时间内收集到大量数据。

　　但智能制造不仅仅是通过网络设备收集大量数据集。智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动化决策，预测和实时行动，以优化工业产出。这需要巨大的处理能力，因此智能制造不仅会增加对不断增加的云计算进行长期分析的需求，还会增加边缘计算的处理和存储容量。