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    数字化制造变革 从简单到复杂自动化

    发布者:深铭易购     发布时间:2019-06-11    浏览量:102

      在未来的制造工厂中,虚拟计算与现实世界相连,数字技术被用来颠覆制造过程,使得一切都可以控制和调整。数字生产技术可能是最具破坏性的技术,在未来10年可能对制造业产生重大影响。


      


      1、从简单的自动化任务到复杂的自动化任务

      在过去的很长一段时间里,工业机器人只能执行简单或重复的任务,因为它只是一个可编程的机构,其工作模式是按照固定的计划进行的。目前,人工智能和机器学习算法已经取得了很大的进展。在收集和分析大量数据和知识积累的基础上,机械系统具有较高的智能化水平。

      来自IBM的认知计算系统Watson就是一个很好的例子。 Watson开辟了一种新的计算模型,可以通过大量非结构化数据整理分析来获得复杂问题的答案。 Watson系统包括信息分析,自然语言处理和机器学习方面的创新,这些都是计算机智能化的重要里程碑。

      在人工智能的支持下,该机器人可以获得更强大的能力,如对周围环境的实时扫描和分析,在AGV移动机器人在工厂进行物料处理时,绘制最新的导航地图。如果场景发生变化,可以及时识别,绕过或停止,从而避免意外碰撞的发生。

      


      2、虚拟真实组合,由数据驱动的智能制造

      智能制造由许多部分组成,首先是数据、计算和连接,包括大数据、物联网和云计算技术。工厂的所有设施都具有联网功能,允许大规模使用传感器进行数据收集。同时,它还需要强大的存储、传输和处理能力。

      只要传感器或执行器嵌入到工厂现场的物理对象中,并且可以无线或无线连接,就很容易从工厂的较低级别收集数据,这些数据将被发送到计算中心进行分析。所有物理对象都可以或感知自己的环境,并且可以相互通信。

      先进的机器人技术也是如此。基于人工智能、机器视觉和物联网通信,机器人可以模拟模拟试验。物理被转化为虚拟世界,虚拟世界中的事物可以在物理世界中使用。

      3、人合作和互动中的持续变化

      工业机器人可以减轻人类的繁重任务,为员工创造更好的工作环境,提高工作效率,因此如何更好地利用机器人,人机交互将是非常重要的一部分。

      例如,外骨骼机器人、模仿人手的机器人手等等,都可以通过戴手套来控制,人手的运动可以传递到机器人的手中。

      随着传感器技术的发展,未来的互动技术也将发生巨大的变化,如生物识别,精神控制等,人机交互将变得越来越轻松,甚至可以将机器变成一部分人。进一步增强人的能力,提高生产力。


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