【深铭易购】资讯：英特尔、谷歌、微软、Meta等八家科技巨头正在组建一个新的行业小组，称为超加速器链接（UALink）推广小组，以推动数据中心内连接AI加速器芯片的组件的发展。

UALink推广小组于周四宣布成立，成员还包括AMD、惠普企业、博通和思科。该小组提出了一个新的行业标准，用于连接服务器中不断增加的AI加速器芯片。广义上讲，AI加速器是从GPU到为加速AI模型的训练、微调和运行而定制设计的解决方案的芯片。

AMD数据中心解决方案总经理Forrest Norrod在周三的简报中对记者表示：“行业需要一个可以快速推进的开放标准，在开放的[格式]中，允许多家公司为整个生态系统增加价值。行业需要一个标准，允许创新以不受任何单一公司束缚的快速步伐进行。”

提议的标准的第一个版本，UALink 1.0，将在单个计算“pod”中连接多达1024个AI加速器——仅限GPU。（该小组将pod定义为服务器中的一个或几个机架。）UALink 1.0基于“开放标准”，包括AMD的无限架构，将允许AI加速器附加的内存之间进行直接加载和存储，并且与现有的互连规格相比，总体上将提高速度并降低数据传输延迟。

该小组表示，将在第三季度创建一个联盟，即UALink联盟，以监督UALink规范的未来发展。UALink 1.0将在同期向加入联盟的公司提供，更高带宽的更新规范UALink 1.1，计划在2024年第四季度推出。

UALink的首批产品将在“未来几年”推出，Norrod说。

事实上，UALink的最大受益者——除了AMD和英特尔——似乎是微软、Meta和谷歌，它们已经花费了数十亿美元购买Nvidia GPU来驱动它们的云并训练它们不断增长的AI模型。所有人都希望摆脱一个他们视为在AI硬件生态系统中过于主导的供应商。

谷歌拥有用于训练和运行AI模型的定制芯片，TPU和Axion。亚马逊拥有几个AI芯片家族。微软去年加入了Maia和Cobalt的竞争。Meta正在完善自己的加速器系列。

与此同时，微软及其密切合作伙伴OpenAI据报道计划至少花费1000亿美元用于一台超级计算机，用于训练AI模型，该计算机将配备未来的Cobalt和Maia芯片。这些芯片将需要一些东西将它们连接起来——也许它将是UALink。